CV FALL Seydina Seydina FALL
Data Analyst
Sens de la communication, travail en équipe, proactif, sens du relationnel
Expériences professionnelles
Chargé de projet infolinguistique Junior ( stage de fin d'études ) / Laboratoire d'excellence
Observatoire de la Vie Littéraire (Labex OBVIL) Maison de la recherche
De mars 2019 à juillet 2019
• Identification des erreurs d'océrisation de la Très Grande Bibliothèque ( TGB, produit par la
Bibliothèque Nationale de France et OBVIL )
• Correction semi-automatique du corpus de la TGB ( Python )
• Extraction automatique d'entités nommées (Spacy)
Assistant médiation / Direction de la Vie Étudiante Sorbonne Université
De février 2017 à février 2019
• Accompagnement et orientation des étudiants dans leur recherche d’informations ( 1040
étudiants durant l'année )
• Traitement, mise à jour, relais des informations sur tout support de communication ( Flyers,
affiches, réseaux sociaux )
• Préparation et organisation d'événements ( 15 événements sur les 3 campus )
Tuteur en autonomie pour le Certificat Informatique et Internet (C2i) / UFR Sociologie
Université de Paris-Sorbonne, Paris IV
De 2014 à 2016
• Résolution des problèmes et difficultés rencontrés des étudiants de licence à master avec
un public varié ( primo-entrants à seniors )
• Préparation des étudiants en vue des examens et aide à la correction des épreuves
Formations
Data Analyst / Openclassrooms Paris
Depuis 2020
• Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes
• Maîtriser les concepts mathématiques clés permettant l’analyse de données
• Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes
• Rédiger un rapport impactant permettant de présenter votre analyse
• Créer un dashboard sur un navigateur web et y afficher les graphiques et indicateurs
seydina.fall75@gmail.com
5, boulevard d’Indochine
75019 PARIS
Né le 13/10/1993
06 76 44 51 17
linkedin.com/in/seydina-fall/
Savoir-faire technique
Programmation Maîtrise Python,
maîtrise Java, notions R, initiation
au C
Plateformes logicielles
maîtrisées Unitex, GATE, SOLR,
Praat, TXM
Bases de données relationnelles
Access, SQL
Structuration documentaire
XML, XSLT
Création de site internet HTML,
PHP, CSS
Connaissances en Machine
Learning et Traitement
Automatique des Langues
Scikit-Learn, Weka, Pandas,
Spacy
Langues
Anglais
Lu, écrit, parlé (équivalent C1)
Allemand
Basique, lu
Italien
Notions
Master 2 Langue et Informatique / Sorbonne Université Paris
2019
Connaissances des principales applications d'ingénierie de la Langue et maîtrise des logiciels
associés, analyse de la langue.